Статья "RX-72 〜HISASHI (GLAY) VS 茂木淳一〜" в Японской Википедии имеет 8.9 баллов за качество (по состоянию на 1 ноября 2023 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 2 примечаний и 8 разделов.
С момента создания статьи "RX-72 〜HISASHI (GLAY) VS 茂木淳一〜" ее содержимое было создано 11 зарегистрированными пользователями японской Википедии и редактировано 11 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 9 раз в японской Википедии и цитируется 9 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 ноября 2023 года.
| Лучшая позиция | Японский: №134170 02.2013 |
Глобальный: №1027823 01.2013 |
| Лучшая позиция | Японский: №9733 06.2016 |
Глобальный: №450365 06.2016 |
22 мая 2024 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Адемола Лукман, Аталанта, Тони Кроос, Джан Пьеро Гасперини, Байер 04, Международно-правовой статус Государства Палестина, Лига Европы УЕФА, Ибрахим Раиси, Государство Палестина, YouTube.
В японской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 中尾彬, 古谷徹, 池波志乃, 袴田事件, 光原エミカ, 江守徹, 小山茉美, 林田理沙, 袴田巌, 井上和彦 (声優).
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на ноябрь 2023. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (октябре 2023 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за октябре 2023 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(11.44+0.74+0+25.81+6.49)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
